GPT-6 Astra w Microsoft 365 Copilot obsługuje złożone zadania wieloetapowe
Microsoft 365 Copilot działa teraz na GPT-6 Astra. To model obsługujący złożone zadania wieloetapowe, czyli takie, które wymagają kilku kroków przetwarzania, łączenia kontekstu z różnych źródeł i wykonania sekwencji działań zamiast jednej prostej odpowiedzi. Zmiana weszła w życie na początku września 2026 roku.
Co to oznacza dla firm pracujących na Microsoft 365
Jeśli korzystacie z Microsoft 365 i macie aktywny Copilot, możecie teraz testować bardziej złożone polecenia. Takie, które wcześniej kończyły się połowicznym wynikiem lub wymagały kilku osobnych pytań. Warto przejrzeć, które przepływy pracy w Waszej organizacji mogą na tym skorzystać.
Trzy rzeczy do sprawdzenia:
- Uprawnienia i dostęp do danych. Model wieloetapowy może sięgać po więcej danych naraz. Sprawdźcie, czy polityki dostępu w Waszym Microsoft 365 są ustawione zgodnie z tym, czego faktycznie chcecie, a nie szerzej.
- Jakość poleceń. Bardziej rozbudowany model nie wybaczy niejasnych instrukcji. Jeśli dotychczas Copilot radził sobie przeciętnie, problem mógł leżeć po stronie sformułowania zadania, a nie samego modelu.
- Koszty użycia. Złożone zadania wieloetapowe mogą inaczej wpływać na zużycie tokenów. Jeśli rozliczacie się za użycie, przejrzyjcie raporty po kilku tygodniach testów.
Co to zmienia w integracji z AI
Jeśli macie asystenta AI podłączonego do Microsoft 365, zmiana w modelu bazowym Copilota wpływa bezpośrednio na możliwości tego asystenta. Zadania wymagające kilku kroków mogą teraz wykonać się w jednym przebiegu. To przekłada się na szybkość działania i spójność wyników, bez konieczności ręcznego dzielenia pracy na fragmenty po stronie użytkownika.
Jeśli Wasza integracja była pisana pod poprzednie zachowanie modelu, np. z założonym podziałem zadań na mniejsze kroki, warto sprawdzić, czy ta architektura nadal ma sens. Możliwe, że część tej logiki można teraz oddać samemu asystentowi i uprościć całość.
Więcej o tym, jak wygląda integracja AI z Microsoft 365, znajdziecie na naszej stronie. A jeśli chcecie porozmawiać o tym, co ta zmiana oznacza konkretnie dla Waszej firmy, umówcie się na piętnaście minut rozmowy o Waszym wdrożeniu.
Opracowanie: zespół redAi z wykorzystaniem narzędzi AI.
Więcej aktualności
- Adobe łata lukę StyleSmuggler w Magento, CVSS 10 wymaga natychmiastowej aktualizacji
- AI wchodzi na hale produkcyjne. Co zmienia się w łańcuchach dostaw?
- Fizyczny AI i robotyka przemysłowa: co standaryzacja ekosystemu oznacza dla polskich firm
- Nowelizacja ustawy o VAT a KSeF: co uproszczenia oznaczają dla firm i ich integracji z AI