Wiedza o AI w praktyce.
Piszemy o tym, co realnie robimy w firmach klientów: hooks Claude, MCP, RAG, ROI, bezpieczeństwo, compliance. Bez teorii, z liczbami z wdrożeń.
Jak AI może pomóc w systemie jakości firmy produkcyjnej: od kart niezgodności po raport 8D?
AI spina karty niezgodności, reklamacje klientów i otwarte działania korygujące: zestawia braki po przyczynach, szkicuje raport 8D i pilnuje…
Jak AI czyta dane z systemu SCADA i co z nimi robi: alarmy, postoje i raport zmianowy w Ignition, Wonderware i WinCC
AI podpięte do historiana SCADA czyta alarmy, postoje i parametry linii bez dotykania sterownika PLC. Co konkretnie robi z tymi danymi i jak…
Czy program firmy musi mieć API, żeby AI z nim pracowało? Co różni API od serwera MCP
API to drzwi do programu dla innych programów. Serwer MCP to tłumacz, który z tych drzwi robi narzędzia zrozumiałe dla AI. Program bez API t…
Co to jest serwer MCP i kiedy warto go wdrożyć w firmie?
Serwer MCP to mały program między asystentem AI a systemem firmy. Kiedy warto go wdrożyć zamiast eksportu do pliku? Konkretny poradnik bez t…
Co to jest WebMCP i czy moja strona firmowa musi się na to przygotować?
WebMCP pozwala agentom AI w przeglądarce klienta rozumieć Wasze formularze. Firma, która nie opisze pól, może przegrać zapytanie ofertowe na…
Jak AI podłączone do SolidWorks PDM i Autodesk Vault odpowiada na pytania o rysunki, listy materiałowe i zmiany konstrukcyjne?
AI podłączone do SolidWorks PDM lub Autodesk Vault sprawdza rewizje rysunków, zestawia BOM z magazynem i pilnuje zmian bez zatwierdzenia ECO…
n8n własny serwer czy chmura: co trafia na serwery n8n.cloud i jak to wpływa na RODO w Twojej firmie?
Różnica między n8n.cloud a n8n self-hosted to nie kwestia wygody: w trybie cloud dane Twoich klientów faktycznie trafiają na serwery n8n.…
Jak AI czyta dane z PlanRadar i Archdesk i co robi z usterkami, terminami i protokołem odbioru?
AI połączone z PlanRadar i Archdesk codziennie zestawia usterki, pilnuje terminów i przygotowuje projekt protokołu odbioru bez przeklejania …
Jak AI pomaga kierownikowi budowy w EDB i e-Budownictwie: wpisy, terminy i dokumenty
AI nie podpisze wpisu w EDB, ale może przygotować jego treść, przypomnieć o terminach i sprawdzić komplet dokumentów do odbioru.…
Jak AI korzysta z danych ISOF (Heuthes) i Madar: faktury, obieg dokumentów i wyniki sprzedaży bez otwierania ERP
AI podłączone do ISOF (Heuthes) i Madar odpowiada na pytania o faktury, należności i wyniki handlowców bez otwierania systemu. Sprawdź, jaki…
Jak AI podłączone do Macrologic Merit i Softlab ERP odpowiada na pytania o koszty projektu, budżet i dokumenty w obiegu?
AI spięte z Macrologic Merit lub Softlab ERP odpowiada na pytania o koszty projektów, pilnuje obiegu faktur i zestawia budżet z wykonaniem b…
Jak AI podłączone do Navireo (InsERT) odpowiada na pytania o stany, zaległości i dokumenty w firmie?
Navireo to ERP z bazą SQL i kilkunastoma modułami. Podłączone AI odpowiada handlowcom i właścicielowi wprost z danych, bez eksportu do Excel…
Jak AI podłączone do Humansoft HermesSQL i Corax odpowiada handlowcom o stany, zlecenia i marżę?
AI podłączone do HermesSQL i Corax czyta stany magazynowe, rezerwacje i zlecenia produkcyjne przez bazę SQL. Handlowiec pyta, odpowiedź ma w…
On-premises AI dla firm: czym różni się od chmury, co z RODO i kiedy dział IT nie zaakceptuje niczego innego?
On-premises AI działa na Twoim serwerze: dane nie opuszczają firmy. Kiedy to jedyna opcja i co realnie zyskujesz?…
Model decyzyjny obok modelu językowego: kiedy klasyfikacja jest tańsza niż rozmowa
Nie każda decyzja w firmie wymaga, żeby AI napisała zdanie. Nowa klasa modeli zwraca samą etykietę z miarą pewności, taniej i szybciej o rzę…
Jak AI łączy się z AVEVA PI System i co agenci robią z Waszymi danymi procesowymi?
Jak AI czyta tagi z AVEVA PI System przez PI Web API i co agenci robią z danymi procesowymi na Waszym serwerze, bez wysyłania ich do chmury.…
RAG dla firm: jak AI czyta wasze dokumenty i czy dane naprawdę zostają w firmie?
RAG pozwala AI odpowiadać na pytania o wasze procedury, umowy i faktury. Ale gdzie fizycznie trafiają te dane: do chmury czy na wasz serwer?…
Kiedy własna aplikacja AI na serwerze firmy jest tańsza niż kolejna licencja SaaS?
Ile subskrypcji AI płacisz dziś i ile za rok? Sprawdź, kiedy własna aplikacja na serwerze firmy wychodzi taniej i jakie procesy zacząć jako …
Prywatna instancja LLM w firmie: czym różni się od ChatGPT API i gdzie trafiają Twoje dane?
Prywatna instancja LLM to model językowy działający w sieci Twojej firmy. Dane nie opuszczają budynku. Czym różni się od ChatGPT API?…
RAG w 2026: graf wiedzy, agentic retrieval czy zwykłe wektory
RAG w 2026 nie jest już prostym "wektor + LLM". Agentic retrieval, knowledge graphs, hybrid search - co wybrać dla swojej firmy. Praktyczny …
RAG na wewnętrznych dokumentach: jak to robimy bez wycieku do chmury
Retrieval-Augmented Generation na umowach, regulaminach, wiedzy z Confluence - wszystko w prywatnej instancji RedAI. Bez OpenAI, bez Pinecon…
Hooks w Claude: czym są, po co i co bez nich nie zadziała
Hooks w Claude to mechanizm, dzięki któremu prywatna instancja RedAI przechodzi audyt NIS2 i KSC. SessionStart, PreToolUse, PostToolUse, Ses…
MCP: Model Context Protocol. Co to, czemu zmienia integracje AI
Model Context Protocol (MCP) - standard wprowadzony przez Anthropic w grudniu 2024, dojrzewa w 2026. Co to jest, jak to działa, czy warto pr…
Multi-tenancy w prywatnej instancji AI: architektura dla zespołów
Jak obsłużyć 15 zespołów wewnętrznych w jednej prywatnej instancji AI - z separacją danych, kontrolą kosztów per zespół i własnymi promptami…
Strona 1 z 2 · 32 wpisów łącznie