Kto w Polsce kupuje sztuczną inteligencję za publiczne pieniądze?

Ile z ogłoszeń o AI dotyczy AI naprawdę

Wyszukiwanie po słowach-kluczach daje bardzo dużo szumu. Z 1 473 unikalnych ogłoszeń, które trafiły w filtr, po weryfikacji przedmiotu zamówienia 108 naprawdę dotyczy sztucznej inteligencji, czyli 7,4%. Reszta to zbiegi słów: sprzęt bez kontekstu AI, „inteligentne" instalacje budynkowe, licencje na narzędzia programistyczne, szkolenia ogólne z cyfryzacji.

To pierwszy wniosek raportu i zarazem ostrzeżenie przed liczbami z prostych wyszukiwarek ogłoszeń: surowe trafienia na frazę „sztuczna inteligencja" zawyżają rynek kilkukrotnie.

Kto kupuje: podział na sektory

Sektor zamawiającego	Ogłoszeń	Udział	Zamawiających
Firmy prywatne	52	48,1%	34
Uczelnie i instytuty	20	18,5%	18
Ochrona zdrowia	17	15,7%	13
Administracja centralna	6	5,6%	5
Organizacje pozarządowe	6	5,6%	5
Służby i wojsko	3	2,8%	2
Samorząd	2	1,9%	2
Oświata	2	1,9%	1

Co konkretnie kupują

Rodzaj zamówienia	Ogłoszeń	Udział
Wdrożenie systemu AI	55	50,9%
Badania i rozwój	24	22,2%
Szkolenia	13	12%
Sprzęt (serwery, GPU, stacje)	13	12%
Usługi IT bez AI	2	1,9%
Licencje i gotowe oprogramowanie	1	0,9%

Ochrona zdrowia: na co idą pieniądze

• Wdrożenie systemu AI: 15 ogłoszeń
• Badania i rozwój: 2 ogłoszenia

Samorząd: na co idą pieniądze

• Szkolenia: 1 ogłoszenie
• Wdrożenie systemu AI: 1 ogłoszenie

Zamawiający, którzy wracają po więcej niż raz

Podmioty z więcej niż jednym ogłoszeniem w badanym okresie. To sygnał, że nie chodzi o jednorazowy pilotaż.

Zamawiający	Sektor	Ogłoszeń
WEBSENSA Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością	Firmy prywatne	13
Locon Sp.zo.o.	Firmy prywatne	3
A4BEE Spółka z o.o.	Firmy prywatne	2
Akademia WSB	Uczelnie i instytuty	2
Centrum e-Zdrowia	Administracja centralna	2
Centrum Zasobów Cyberprzestrzeni Sił Zbrojnych	Służby i wojsko	2
Crido Business & Digital Services Sp. z o.o.	Firmy prywatne	2
INTERLAN ANDRZEJ KUŁAKOWSKI I SPÓŁKA - SPÓŁKA JAWNA	Firmy prywatne	2
Międzynarodowa Szkoła Logistyki i Transportu we Wrocławiu	Oświata	2
Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa - Państwowy Instytut Badawczy	Uczelnie i instytuty	2
Niepubliczny Zakład Opieki Zdrowotnej ETER-MED sp. z o.o.	Ochrona zdrowia	2
Regionalny Szpital Specjalistyczny im. dr Władysława Biegańskiego	Ochrona zdrowia	2
Samodzielny Publiczny Zakład Opieki Zdrowotnej Ministerstwa Spraw Wewn	Ochrona zdrowia	2
Samodzielny Publiczny Zespół Zakładów Opieki Zdrowotnej w Kozienicach	Ochrona zdrowia	2
Staffly Sp. z o.o.	Firmy prywatne	2

Tempo w czasie

Liczba nowych ogłoszeń o AI w kolejnych tygodniach badanego okresu:

• tydzień od 12.05: 5
• tydzień od 18.05: 6
• tydzień od 26.05: 5
• tydzień od 2.06: 5
• tydzień od 9.06: 5
• tydzień od 15.06: 11
• tydzień od 22.06: 8
• tydzień od 29.06: 19
• tydzień od 6.07: 15
• tydzień od 13.07: 11
• tydzień od 20.07: 13
• tydzień od 27.07: 5

Pierwszy i ostatni tydzień bywają niepełne, bo okno skanowania zaczyna i kończy się w środku tygodnia.

Przykłady ogłoszeń

Losowo najnowsze rekordy z sektora, żeby było widać, co kryje się za liczbami:

• Salus Medycyna Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością (13.07.2026): System Voice Botów
• Niepubliczny Zakład Opieki Zdrowotnej ETER-MED sp. z o.o. (10.07.2026): Przedmiotem zamówienia są usługi wykonywane na stanowisku główny badacz w trakcie realizacji projektu badawczego pt. „Opracowanie
• Niepubliczny Zakład Opieki Zdrowotnej ETER-MED sp. z o.o. (10.07.2026): Przedmiotem zamówienia są usługi wykonywane na stanowisku inżynier elektronik w formie umowy cywilno–prawnej w trakcie realizacji
• Samodzielny Publiczny Wojewódzki Szpital Zespolony w Szczecinie (29.06.2026): Zakup narzędzi i systemów wykorzystujących algorytmy AI, służących optymalizacji procesów szpitalnych oraz organizacji pracy perso
• Zespół Opieki Zdrowotnej w Łowiczu (22.06.2026): ADT.260.19.2026.MZ – Wdrożenie lokalnego systemu asystenckiego AI (Proof of Concept)
• Akademickie Centrum Zdrowia w Mikołowie Sp. z o.o. (19.06.2026): Rozbudowa systemu medycznego i implementacja rozwiązań AI - Wdrożenie nowych rozwiązań w systemach informatycznych i bezpieczeństw

Metodyka

Źródła. Trzy jawne rejestry, skanowane codziennie z oknem publikacji ostatnich trzech tygodni:

• Baza Konkurencyjności ogłoszenia o zamówieniach w projektach współfinansowanych z funduszy europejskich (70 ogłoszeń o AI w zbiorze)
• TED (Tenders Electronic Daily) unijny dziennik zamówień publicznych, polska część (29 ogłoszeń o AI w zbiorze)
• eZamówienia krajowa platforma zamówień publicznych (9 ogłoszeń o AI w zbiorze)

To rozróżnienie ma znaczenie. Największa część zbioru pochodzi z Bazy Konkurencyjności, gdzie ogłoszenia publikują beneficjenci projektów unijnych, w tym firmy prywatne i fundacje. Nie jest to więc wyłącznie obraz przetargów publicznych w rozumieniu prawa zamówień publicznych, tylko szerszy obraz zakupów finansowanych ze środków publicznych.

Filtr wstępny. Ogłoszenie wchodzi do zbioru, jeśli w treści pojawia się jedno ze słów-kluczy o sztucznej inteligencji i automatyzacji: sztuczna inteligencja, chatbot, voicebot, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie mowy, modele językowe, automatyzacja procesów i pokrewne.

Deduplikacja. Klucz to para zamawiający plus przedmiot zamówienia. Sprostowania i powtórne publikacje tego samego ogłoszenia liczone są raz.

Klasyfikacja. Każde unikalne ogłoszenie jest opisane trzema cechami: sektor zamawiającego (rozpoznawany po nazwie instytucji), rodzaj zamówienia (co jest kupowane) oraz odpowiedź na pytanie, czy przedmiot naprawdę dotyczy AI. Ta ostatnia cecha odsiewa trafienia przypadkowe.

Czego tu nie ma. Wartości zamówień. Ogłoszenia na etapie publikacji zwykle jej nie podają, a szacowanie kwot z samego opisu byłoby zgadywaniem. Raport liczy ogłoszenia i zamawiających.

Ograniczenia. Zbiór obejmuje wyłącznie ogłoszenia, które trafiły w filtr słów-kluczy. Postępowanie na system AI opisane wyłącznie językiem branżowym, bez żadnego z tych słów, do zbioru nie wejdzie. Okres jest krótki, więc dane pokazują stan i strukturę rynku, a nie trend roczny.

Dane do pobrania

Cały zbiór jest jawny. Plik CSV zawiera także ogłoszenia odrzucone jako niedotyczące AI, z kolumną dotyczy_ai, żeby dało się sprawdzić naszą klasyfikację, a nie tylko jej wynik.

• ai-zamowienia-publiczne.csv: rekord na ogłoszenie, 1 462 wierszy
• ai-zamowienia-publiczne.json: agregaty i słowniki kodów
• repozytorium na GitHub: te same pliki z historią zmian, aktualizowane codziennie

Jak cytować

Najczęstsze pytania