Compliance

Klasyfikacja systemów AI w polskiej firmie — high risk vs limited risk

EU AI Act dzieli systemy AI na 4 kategorie ryzyka. Praktyczny problem: jak zakwalifikować konkretne use case'y w polskiej firmie 50-200 osób. Pokazujemy 23 typowe scenariusze z naszych wdrożeń z przypisaną kategorią, uzasadnieniem i listą obowiązków.

⏱ 9 min czytania · 📅 08.01.2026 · 👁 2 640 wyświetleń

EU AI Act dzieli systemy AI na 4 kategorie ryzyka. Praktyczny problem: jak zakwalifikować konkretne use case'."'".'y w polskiej firmie 50-200 osób. Z naszych 47 wdrożeń wyciągnęliśmy 23 typowe scenariusze. Każdy z przypisaną kategorią, uzasadnieniem i listą konkretnych obowiązków. Trzymajcie pod ręką przy budżetowaniu Q1 2026.

Cztery kategorie — szybkie przypomnienie

  • Unacceptable risk (zakazane) — np. social scoring, manipulacja podświadomością, real-time biometric ID w przestrzeni publicznej
  • High risk — np. AI w rekrutacji, scoring kredytowy, edukacja, infrastruktura krytyczna
  • Limited risk — chatboty, generatory treści, deepfaki (z obowiązkiem oznaczenia)
  • Minimal risk — filtry spamu, gry, AI w autouzupełnianiu

23 scenariusze z polskich firm

ScenariuszKategoriaUzasadnienie
Chatbot na stronie wwwLimitedInterakcja z klientem — oznaczenie "AI"
Generator opisów produktówMinimalBrak decyzji wpływającej na osoby
Screening CV z rankingiemHighWpływ na zatrudnienie
Generator ofert handlowychMinimalWewnętrzne narzędzie
OCR fakturMinimalBrak decyzji o osobach
Analiza sentymentu pracownikówHighWpływ na ocenę pracownika
Asystent w call center (sugestie)LimitedWsparcie, nie decyzja
Bot odpowiadający autonomicznie klientomLimitedOznaczenie + transparentność
Predictive maintenance maszynMinimalBrak osób
RAG na orzecznictwie (kancelaria)LimitedWsparcie prawnika
Scoring kredytowyHighDostęp do usług finansowych
Sugestia ceny dla handlowcaMinimalDecyzja po stronie człowieka
Automatyczna ocena zdolności kredytowejHighBezpośrednia decyzja
Transkrypcja spotkańLimitedZgody uczestników
Analizator umów (kancelaria)LimitedAsysta, weryfikacja człowieka
Asystent sprzedawcy w sklepieLimitedSugestie
System sugerujący ocenę pracownikaHighWpływ na zatrudnienie
Klasyfikacja maili przychodzącychMinimalRouting, bez decyzji
Generator treści marketingowychMinimalZ oznaczeniem
Tłumaczenia dokumentów wewnętrznychMinimal
Voice IVR w obsłudze klientaLimitedOznaczenie
Predykcja churn klientaMinimalWewnętrzne
Detekcja oszustw transakcyjnychHighWpływ na klienta

Co to znaczy w praktyce

Z 47 naszych wdrożeń: 3 systemy są high risk (screening CV, automatyczne scoring, detekcja oszustw), 18 jest limited risk, 26 jest minimal. Czyli statystyczna firma 50-100 osób ma 0-1 system high risk i 2-4 limited.

Obowiązki per kategoria

  • High risk: dokumentacja techniczna, model card, rejestr operacji, logi, audyt, conformity assessment, oznaczenie CE
  • Limited risk: transparentność (oznaczenie "AI"), informacja dla użytkownika
  • Minimal risk: brak dodatkowych obowiązków (poza AI literacy zespołu)

Pułapki klasyfikacyjne

  1. "Asystent" vs "decydent". Jeśli człowiek faktycznie weryfikuje każdą decyzję — limited. Jeśli "weryfikuje" oznacza klikanie OK na 80 sugestiach dziennie — high.
  2. Granica HR. Każdy system, który wpływa na zatrudnienie, awans lub zwolnienie — high risk. Bez wyjątków.
  3. Wpływ na osoby trzecie. Jeśli wasz AI wpływa na klientów (np. cena, dostęp do usługi) — często high.
  4. Edukacja — większość systemów AI w edukacji wpada w high risk. Uwaga firmy szkoleniowe.

Następny krok

W ramach wdrożenia robimy z klientami klasyfikacyjny warsztat — średnio 4 godziny, output to wypełniony arkusz dla wszystkich istniejących i planowanych systemów AI. Umówmy konsultację — przejdziemy razem przez wasze use case'."'".'y.

Chcesz przetestować, jak AI rozwiąże to u Ciebie?

30 minut rozmowy + pokaz działającego wdrożenia u klienta. Bez NDA.

Umów demo

Może Cię też zainteresować

Newsletter redai

Dostawaj kolejne wpisy do skrzynki

Co dwa tygodnie: nowy case, nowe moduły AI, błędy klientów. Bez spamu.